多模态研究数据平台
BrainFM Data Foundation数据版图、研究卡、测量矩阵、候选研究用途与处理证据。
已发布R1 / Individual Brain Representation
个体脑表征
如何从多模态测量中表示一个人的脑状态？
方案设计数据基础已整理 · 基线待运行
为什么研究这个问题
个体差异分布在结构、功能连接与时间动态中。共同表征需要保留这些差异，并减少扫描中心与处理流程的影响。
待检验的假设
HYPOTHESIS
共享的时空表征可能保留跨模态与跨研究可复用的个体信息。
数据与项目角色
分析计划
- 统一空间、脑区顺序、采样与去噪记录
- 按来源参与者分组，并审计复合影像库与验证集重叠
- 运行参考模型输入转换、推理冒烟测试与冻结表征基线
- 评价跨研究迁移与重复采集的一致性
评价与验证
- 表征重测一致性
- 跨研究表型预测
- 中心与年龄混杂敏感性
RESULTS / 尚待建立
当前项目记录尚无已完成的模型训练、统计检验或独立验证结果。完成真实分析后，将在这里连接版本、数据划分、评价与可复现产物。
关联模型与实验
相关产物
研究汇总元数据
Research Metadata Registry33 套资源、研究关系、模型资源与计数定义的可下载汇总快照。
已发布数据基础与证据口径报告
Data & Evidence Notes解释研究分组、重复记录、计数单位、年龄覆盖和处理阶段。
已发布参考模型资源登记
Reference Model Registry四个已校验权重的输入、规模和文件状态；推理测试待运行。
资源可用